ノンプログラマー向けPython入門
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この講座について

  • 概念から学びたい
  • 基礎を学びたい

Pythonは初心者でも取り組みやすいプログラミング言語で、シンプルで理解しやすい特性を持っています。この講座では、プログラミング未経験者を対象にPythonを使ったプログラミング体験を通じて、プログラミングの概要と用途、必要な思考について理解することを目指しています。

全30回の講義構成で、初めに講義を受けた後、後半からは課題に取り組みます。課題の解説も講義内で提供しているので、間違いや不明点はすぐに確認できます。

この講座を受けることですぐにPythonプログラマーになれるわけではありませんが、プログラマーに依頼できることや依頼時に必要な情報など、プログラミングの基礎知識とリテラシーを身につけ、依頼前にコミュニケーションを円滑にすることができます。これはプログラミング学習の第一歩となる講座です。

講座内容

ノンプログラマー向けPython入門(15:28:45)
 
カリキュラム

section-01

・第1回 イントロダクション・講座の受け方
・第2回 Google Colaboratoryの使い方・Markdownによるノート作成
・第3回 数値演算
・第4回 変数・定数
・第5回 関数
・第6回 文字列
・第7回 データ型
・第8回 データ型の違いの意味
・第9回 リスト(list)
・第10回 ディクショナリ(dictionary)
・第11回 タプル(tuple)・セット(set)・リストを使いこなす
・第12回 復習課題1
・第13回 復習課題1・解説
・第14回 論理演算子・比較演算子
・第15回 if分(1):単純分岐
・第16回 if分(2):多岐分岐・ネスト
・第17回 繰り返し処理(1):for分
・第18回 繰り返し処理(2):while文 ループ制御
・第19回 制御構文の総復習
・第20回 復習課題2
・第21回 復習課題2・解説
・第22回 モジュールを使いこなす
・第23回 文字列を操作する
・第24回 正規表現
・第25回 ファイルを操作する
・第26回 CSVデータを扱う
・第27回 実践編:Pythonを使ったデータ分析(1)
・第28回 実践編:Pythonを使ったデータ分析(2)
・第29回 最終課題
・第30回 最終課題・解説

視聴可能期間

お申し込み後、6ヶ月間視聴可能

講師紹介

吉永 大祐 氏

吉永 大祐 氏
メディア/マス・コミュニケーション研究者

メディア/マス・コミュニケーション論の研究者として新聞や雑誌などの印刷メディアの分析を行なう一方、メディアのデジタル化に伴って発展してきたコンピュータを用いたテキスト分析およびネットワーク分析に注目し、独学で手法を学ぶ。以降、ニュースサイトやソーシャルメディアの書き込みなどのテキストデータを収集し、iPS細胞からビデオゲームに至るまで幅広い対象についての「一般市民の意見」をPythonやR言語を用いて計量的に分析している。
研究上の必要に駆られてPythonを初めとするプログラミング言語を習得したため、プログラミングを学びはじめるにあたってのハードルやつまづきも数多く経験してきた。その経験を活かし、2020年より大学にてプログラミング初学者を対象とするPython講義を担当している。

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